Joan Sirley Arango Bermúdez
Investigación II (Especialización en Gerencia de Proyectos) NRC-346
Actividad Semana 2
Docente Nelson Arturo Vergara Sierra
Fecha de entrega 06 Noviembre 2023
Antes de entrar a analizar los diferentes tipos de recolección de datos, las herramientas de evaluación, los sistemas de decodificación de datos y los elementos éticos en una investigación se empezará por aclarar que cada uno de estos criterios en un proyecto investigativo es importante porque permite evaluar las problemáticas y dar respuesta a estas, por medio de procesos que conllevan la implementación de herramientas y técnicas para usarlas con la población muestra, y estas ayudarán a medir los datos necesarios para finalmente dar una soluciones al problema de investigación y poder cumplir los objetivos establecidos.
Instrumentos para la Recolección de Información Conforme la Naturaleza de las Variables
La recolección de datos es un procedimiento en donde se recoge y se mide información y datos cuantitativos o cualitativos para comprender el contexto en que se desarrolla el objeto de estudio, con el propósito de obtener una visión amplia y completa, para evaluar sus resultados y anticipar futuras tendencias, es decir que evalúa los resultados para una mejor toma de decisiones. En una investigación, la recolección de datos permite poder dar respuesta al problema de investigación, preguntas, hipótesis y objetivos; y cabe aclarar también, que la recolección de datos se hace de acuerdo a lo que se recoja en el trabajo de campo.
Según Santos (2022) La recolección de datos se puede llevar a cabo por medio de 4 métodos de investigación:
• Método analítico: Su análisis es profundo; va de lo general a lo particular para obtener conclusiones.
• Método sintético: Analiza y resume la información y por medio de razonamientos lógicos llega a nuevos conocimientos.
• Método deductivo: Parte de conocimientos generales para llegar a conocimientos singulares.
• Método inductivo: A partir del análisis de datos particulares llega a conclusiones generales.
A continuación se presentan las diferentes herramientas de recolección de datos:
1. Observación
Es una metodología de investigación cualitativa que permite conocer el comportamiento del objeto de estudio o población de forma directa, se trata de inspeccionar y vigilar la conducta de la población que se está estudiando. Existen dos tipos de observación:
Observación participante: Es el estudio de un grupo y el observador o investigador no solo observa, sino que también participa de las actividades del grupo.
Observación no participante: Este método se caracteriza por no ser intrusivo y requiere evaluar el comportamiento del objeto de estudio por un tiempo continuo, sin intervenir. Acá no se participa, solo se observa y se toma nota de lo que se ve o se graba.
2. Cuestionarios o encuestas
Pretende obtener datos directamente de los sujetos de estudio con el fin de conocer sus opiniones o sugerencias. Los cuestionarios o encuestas entregan información más amplia. Existen dos tipos:
Cuestionario abierto: Se usa para conocer a profundidad la perspectiva de las personas sobre un tema específico para analizar sus opiniones y obtener información más detallada.
Cuestionario cerrado: Se usa para obtener gran cantidad de información, pero las respuestas de las personas son limitadas. Pueden ser preguntas de opción múltiple o «sí / no» o «verdadero / falso».
3. Focus group
Este método cualitativo consiste en reunir un grupo de personas interesadas en un tema en específico, esta herramienta da la posibilidad de obtener diversas perspectivas sobre un mismo tema para llegar a la solución más adecuada. Es también considerada como una entrevista grupal.
4. Entrevistas
Este método consiste en recopilar la información formulando preguntas, puede darse de manera personal o por medio de un canal de comunicación. En la entrevista que se lleva de manera personal se da la oportunidad de captar reacciones, gestos y aclarar información en el momento.
5. Monitoreo de redes sociales o sitios web.
Esta es una estrategia nueva de recolección de datos, y su propósito se enmarca en recoger información por medio de las redes sociales, un ejemplo de ellos es que permite, en el caso de que sea un estudio de marketing de una marca, saber cuáles son sus principales competidores y sus clientes potenciales por medio de unos medidores que vienen integrados en las redes sociales.
6. Historial de conversaciones
Esta es también una herramienta nueva, que permite guardar las conversaciones que se generan en el chat de un sitio web, en las redes sociales, chatbots, correos electrónicos y llamadas con los clientes, es también una técnica eficiente de recolección de datos y esto brindará una excelente retroalimentación para optimizar productos o servicios, mejorar la atención al cliente, acelerar el ciclo de ventas, entregar puntualmente productos, solucionar quejas, etc.
El tipo de investigación y los objetivos son los que permiten llevar a cabo los procesos de la recolección de datos.
De hecho, es diferente el trabajo de campo de una investigación documental, cuyo énfasis es la revisión bibliográfica, del trabajo de campo de una investigación descriptiva que se caracteriza por aplicar encuestas, entrevistas u observación y contar con una población o muestra representativa de sujetos participantes; para ello es necesario estimar la muestra, seleccionar la técnica o instrumento de recolección de información – validarlo-, entrar en contacto con la población y aplicarlo. (Bernal, 2016, p. 295).
Herramienta en la Evaluación de Proyectos
Según Bernal (2016) el proceso de resultados puede efectuarse mediante.
1. Análisis de Pareto. Técnica para estudiar fuentes de problemas y las prioridades relativas de sus causas. Se emplea frecuentemente para evaluar causas de problemas de calidad en programa de Total Quality Management. (TQM).
2. Diagrama de causalefecto (espina de pescado). Gráfica mediante la cual los miembros de un equipo representan, categorizan y evalúan los posibles motivos de un resultado o una reacción, por lo general, se expresa como un problema para resolver.
3. Gráficas de control. Se utilizan para hacer control de calidad de procesos y existen diferentes tipos.
4. Distribución de frecuencia y representaciones gráficas. Es el agrupamiento de datos en categorías que muestra el número de observaciones de cada categoría. En otras palabras, una distribución de frecuencias indica el número de veces que ocurre cada valor o dato en una tabla de resultados de un trabajo de campo. Existen estos:
• Histogramas: Son medios gráficos para representar la distribución de frecuencias.
• Polígonos de frecuencia: Al igual que el histograma, son gráficos que permiten obtener una imagen rápida de las principales características de los datos de una distribución de frecuencia.
• Gráfica de pie o pastel: Son formas distintas de representar los datos de una investigación.
5. Medidas de tendencia central:
• Media: Sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por el número total de estos.
• Moda: Puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución de datos.
• Mediana: Valor que divide a una distribución de frecuencias por la mitad, una vez ordenados los datos de manera ascendente o descendente.
6. Medidas de dispersión:
• Varianza: Suma de las desviaciones de la media elevada al cuadrado, dividida entre el número de observaciones menos uno.
• Desviaciones estándares: Cantidad promedio en que cada uno de los puntajes individuales varía respecto a la media del conjunto de puntajes.
7. Pruebas estadísticas:
• Prueba t de Student: Estadístico de prueba que se utiliza cuando las poblaciones son pequeñas
• Prueba Z: Prueba de distribución normal, que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de una medición aparezca en una distribución.
• Análisis de varianza: Prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí, en cuanto a sus medidas y varianzas.
• Análisis de covarianza: Prueba que se usa para analizar la existencia o no de relación entre una variable dependiente y dos o más independientes.
• Chi cuadrado: Prueba estadística que permite probar si más de dos proporciones de población pueden considerarse iguales, o en otras palabras, permite probar si estas proporciones no presentan diferencias significativas.
• Análisis de regresión y correlación: El análisis de regresión tiene como objetivo analizar la relación funcional entre dos o más variables y el análisis de correlación analiza el grado de asociación entre variables.
• Análisis de regresión múltiple: Analiza la posible relación entre variables independientes y variables dependientes.
• Análisis factorial: Analiza la estructura de las interrelaciones entre varias variables sin condicionar la distinción entre variables dependientes e independientes.
• Análisis multivariado de varianza: Método del análisis de la varianza univariantes cuando se tiene la presencia de varias variables dependientes, cuyo objetivo es contrastar la significación de una o más variables independientes (denominadas factores).para el conjunto de variables independientes. (pp. 296, 297, 298).
Proceso de desarrollo de una investigación científica.
Criterios de Categorización de la Información Según los Parámetros Objetivos
Consiste en clasificar, conceptualizar o codificar mediante un término o expresión que sea clara el contenido o idea central, este proceso se lleva cabo una vez se hayan implementado las herramientas de recolección de datos. Esto implica estudiar y analizar lo que se escribió o grabó, con el fin de revivir la realidad en la situación concreta y reflexionar sobre ella para comprenderla. Sus principales criterios son:
• Relevancia: Debe contemplar las diferentes posibilidades o categorías de variación.
• Exclusividad: Debe excluir componentes en el sistema de categorización que hagan que un mismo elemento se ubique en dos categorías a la vez.
• Complementariedad: Un problema o fenómeno estudiado abre un abanico de categorías para su estudio que a su vez se complementan con el objeto de profundizar o ahondar sobre cada categoría.
• Especificidad: Cada categoría corresponde a un plano temático.
• Exhaustividad: Se hace necesario en el proceso de categorización admitir la inclusión de información en una de las categorías para tematizar de manera total la realidad objeto de estudio, sin dejar por fuera ninguna observación posible y relevante
Un modo práctico para el análisis, interpretación y categorización de una entrevista es hacer un cuadro de tres columnas y plasmar la entrevista o grabación en el cuadro. Primero se debe diligenciar el recuadro del texto, luego el N. número de asignación y por último se diligencia el recuadro de la categorización, porque es a partir del texto donde surge la categorización.
Estos elementos éticos permiten tener una confianza y fluidez con la comunidad para llevar a cabo la investigación, por tal motivo es importante informar al público de objeto de estudio los intereses que tienen en ellos y las reglas que deben cumplirse ellos. Es importante seguir los siguientes puntos.
Según Mantilla (2022) Es importante mantener la imparcialidad en la recolección y tratamiento de datos. También es importante mantener respeto por la dignidad de las personas y dar reconocimiento de la población a intervenir. Existen varios elementos, entre otros, que nos pueden llevar a buen término el desarrollo ético de nuestros proyectos:
• Toda persona o comunidad debe dar su libre consentimiento para su participación en la investigación.
• La persona, sujeto de la investigación, tiene el derecho a definir las condiciones de su participación en la investigación.
• Los datos recolectados no se usarán por fuera de los fines investigativos, con propósitos comerciales o no científicos.
• El investigador debe abstenerse de incluir opiniones, conceptos o procedimientos que afecten o parcialicen los datos obtenidos al utilizar cualquier instrumento o herramienta en el desarrollo de la investigación.
Sistemas de Codificación de Datos y Procesamiento de Datos. Incluya Definiciones, Descripciones, Alcances y Limitaciones
La codificación de datos se basa en procesar los datos dispersos obtenidos durante el trabajo de campo, para luego, entregar unos resultados con datos ordenados. El procesamiento de datos da respuesta a la hipótesis y objetivos.
Para hacer efectivo el proceso de datos es necesario seguir estos pasos:
• Obtener la información encuestada de la población o muestra objeto de la investigación.
• Definir los criterios para ordenar los datos obtenidos e el trabajo de campo.
• Definir las herramientas estadísticas y el método que va a utilizarse en el procesamiento de datos.
La codificación de datos en una investigación puede ser automática a partir de programas informáticos, o por codificación manual. Existen dos tipos de codificación manual de datos: Codificación de datos deductiva y la codificación de datos inductiva:
En la codificación deductiva de datos se elabora en un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de codificación, este libro se elabora antes de iniciar el proceso de recolección, este libro de códigos se va adecuando en la medida en que avanza el proceso.
La codificación de datos inductiva se utiliza cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la investigación, aquí no es posible armar un libro de códigos, sino que se construye a partir de los datos.
Ambos métodos de codificación tienen sus propios pros y contras, pero el resultado final debe ser similar. La mayoría de los datos deben estar codificados y ser capaces de formar una narrativa en la investigación.
En conclusión toda investigación requiere de una serie de parámetros para responder a los objetivos y dar una posible solución al planteamiento del problema, con el fin de evitar a futuro que se repita el error o problema, ya que cuando se interviene una población el objetivo principal es brindar una posibilidad de progreso que mejoren la calidad de vida del grupo intervenido.
Referencias Bibliográficas
Bernal, C. (2016). Cómo realizar un trabajo de campo y redactar el informe de investigación científica. En Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp. 294-300). Pearson.
Santos. (2022). Recolección de datos: métodos, técnicas e instrumentos. Disponible en. https://blog.hubspot.es/marketing/recoleccion-de-datos
Mantilla. (2022). La organización de la información en una investigación – parte 2. Revista Filones. Disponible en https://filones.org/la-organizacion-de-la-informacion-en-una-investigacion-parte-2/
